DEEPSDK는 딥러닝 시스템 분석을 위해 개발된 이클립스 기반 통합 도구 플랫폼(IDE)입니다.
DEEPSDK는 분산된 도구들로 인한 단일화 구조의 어려움을 해결합니다.
개발자는 본 통합 환경 안에서 딥러닝 프레임워크 구축, 학습 알고리즘 개발, 훈련 및 결과 분석까지 모든 과정을 한
번에 처리할 수 있습니다.
- 이종 학습 프레임워크 지원
- GUI 방식의 인공신경망 디자인 공개 알고리즘 지원 학습
- 학습 과정 디버깅을 위한 Visualizer 기술 개발
- 어노테이션툴 및 인공신경망 편집 및 개발 기능
- 이기종 학습 프레임워크를 위한 모델 Import / Export(ONNX /NNEF)
- 국내 최초 국산 딥러닝 통합도구 개발 DEEPSDK GS인증(2015)
- 관련 특허 6건 등록 / PCD 출원 2건 / 2016년 ECCV Imagenet Scene
Classificaion 세계 10위(DEEPSDK)
트레이닝을 위한 프로젝트 생성
Network설정
파라미터 설정
Dataset 관리
Network 편집
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Training & Testing
Technical features
기술 특징
01 · 04
POINT 1
비주얼 영상 콘텐츠 기반 딥러닝 분석 통합 시스템
- 재난 및 방범 CCTV 제조 업체, 이미지 프로세싱을 위한 연구소, 관련 학과 등에 필요한
맞춤형 서비스로 활용 가능
- 이미지 프로세싱을 위한 딥러닝 교육/훈련이 필요한 산.학.연을 위한 통합 솔루션 제품
POINT 2
학습 알고리즘 개발을 위한 프레임워크 시스템
- Drag&Drop 방식의 데이터셋 및 학습 모듈 적용
- 적용된 방법에 따라 다양한 서비스를 시뮬레이션
- 이종간 모듈에 대해 공통적인 표준 인터페이스가 제공되어 연동이 가능
- 연구자의 개발된 학습 알고리즘에 대해 공통적인 표준 인터페이스가 제공되어 확장이 가능
POINT 3
딥러닝 분석 도구의 모듈화 서비스
- 오픈 소스 기반 IDE 환경에 따른 각 딥러닝 기술의 모듈들을 Plug-ins하여 솔루션
구매
수요처의 부담을 줄이며, 판매 대상 타겟에 따른 맞춤형 모듈로 활용
POINT 4
딥러닝 분석 도구 기반의 제조 SW 융합기술 고도화
- IIoT 센서 데이터 기반의 실시간 딥러닝 분석 환경 구축
- 제조 현장 특화 음성·영상 인식 기반의 공정 지능화
- SW 융합 기반의 설비 예지 보전 및 공정 최적화 모델 구현
Analytical system
통합 분석 워크플로우
데이터 수집부터 모델 검증, 최종 시각화까지. DEEPSDK는 복잡한 딥러닝
파이프라인을 6단계의 체계적인 통합 프로세스로 관리합니다.