개인정보비식별화

개인정보 비식별화 솔루션
개인정보 비식별화 솔루션
개인정보 비식별(엣지디바이스)
영상기반 개인정보 비식별화 정보

Solution Introduction

SQML-DI

SQML-DI는 영상이나 이미지 속 얼굴, 차량 번호판 등
개인정보를 자동으로 실시간 또는 일괄 비식별처리를하는 솔루션입니다.
인공지능이 대량 데이터를 빠르게 처리하여, 타인이 알아볼 수 없도록 안전하게 보호합니다.
이를 통해 기업과 기관은 개인정보보호법, GDPR 등 국내외 규제를 쉽고 확실하게 준수할 수 있습니다.
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Analytical system

SQML-DI 기술 특징

본 소프트웨어는영상기반 개인정보 비식별화 시스템을 구축, 관리하는 솔루션입니다.
본 비식별화 시스템은 동영상에서 사람의 얼굴 영역과 자동차 번호판 영역을 고정된 얼굴 템플릿과 번호판 템플릿으로 채워 비식별화를 수행합니다.

1. 실시간 CCTV 및 영상 스트림 개인정보 비식별화 기능

- RTSP/RTMP/UDP/HLS/RAW Packet 등 다양한 실시간 처리가 가능

- 산업안전/자율주행/건설 플랜트 환경 등 데이터 트래픽 최적화를 위하여 저화질(스케일업)의 영상에서 식별 성능에 대한 최적화 기능 지원

- 서버당 최대 100CH 실시간 처리 지원

- 대규모 CCTV 영상의 실시간 고속처리 기능

- 특정 객체를 제외한 비식별화 기능을 지원

- 얼굴, 차량번호판, 표지판 등 자동탐지 및 마스킹(블러, 모자이크, 안면대체 등)

- 주/야간, 악천후 날씨, 국내 및 해외 번호판 등을 고려한 영상 처리

- 실시간 데이터 트래픽 최적화를 위한 동적 해상도 조절 기능

2. 파일 기반 개인정보 비식별화 기능

- 전체 비식별화 기능(Auto기능), 수동 비식별화 기능(사용자 선택)

- 데이터를 암호화하여 권한 없는 접근으로부터 보호하고 필요한 경우 복호화하여 활용 가능

- 대량의 데이터들을 고속/병렬로 개인정보 비식별화 처리

- MPEG4, H.264, H.265, JPG, PNG, BMP 등 주요 코덱 및 포맷 호환

- 파일 기반 영상 데이터 비식별화 기능(FTP/SMB/NFS 지원)

- 고객의 사용환경에 맞춰 대용량의 영상 및 이미지 처리 기능

마스킹 기능 이미지
3. 고속 병렬 처리를 위한 가상화 시스템 지원

- 실시간 스트리밍 데이터에 대한 기술 개발로, 대규모 CCTV 영상의 실시간 고속처리 기능

- 대용량 데이터 처리에 최적화 된 병렬처리, 분산 처리 기술을 적용하여 효율적인 비식별화 작업 지원

- 쿠버네티스(Kubernetes) 기반의 분산 병렬 처리 기능

- CPU, GPU, FPGA 등 다양한 인프라에서 최적화 된 성능 제공

- A6000 단일 GPU 기반 1080P, 15FPS 기준 20채널 실시간 동시 처리 가능

마스킹 기능 이미지
4. 확장성 및 유연성 고려

- 다양한 운영체제 및 플랫폼 환경에서 유연하게 작동할 수 있도록 설계

- 고객의 요구사항에 맞게 선택적 기능 지원

- 클라우드 기반 환경을 지원하여 대규모 데이터 처리 및 확장에 용이

- 다양한 산업군에 적용 가능
(방범/치안, 스마트시티, 모빌리티, 산업 안전, 의료 분야 등)

마스킹 기능 이미지
5. 통합 대시보드를 통한 효율적 업무 관리 지원

- 실시간 비식별화 성능 및 작업량 관리 기능

- 자동 보고서 출력기능 및 통계 기능 제공

- 사용자 친화적 인터페이스를 제공하여 비전문가도 쉽게 비식별화 작업을 수행, 관리할 수 있도록 지원

마스킹 기능 이미지
6. 비식별 수준 평가 및 관리

- 수학적 모델 또는 통계적 방법을 활용해 비식별 처리 데이터의 익명성 수준을 정량적으로 평가 및 관리

- 재식별 가능성을 지속적으로 모니터링, 필요한 경우 추가적인 비식별 조치 적용

마스킹 기능 이미지

Certified Quality & Reliability

특허 등록 및 GS인증으로 검증된 품질

5건의 특허 등록으로 독자적인 기술력 확보!
GS 1등급 인증 및 조달 등록을 통해 검증된 품질!
SQML-DI는 신뢰성과 혁신성을 모두 갖춘 영상 개인정보 비식별화 솔루션입니다.

공인인증 시험 평가항목

평가항목
(주요성능)
단위 목표치 세부내용
객체 탐지 정확도 % 97% - 비식별 대상 객체탐지 정확도 = (정확한 객체 탐지수/전체 객체수) × 100%
- 객체탐지 정확도에 사용할 영상데이터는 임의 지정된 영역 내에서 객체 탐지하고, 그 범위는 시험기관과 협의·조정하여 결정
실시간 객체 탐지 동시 처리 채널 수 20ch - 단일 GPU(NVIDA A6000)에서 실시간 동시 처리 가능한 비디오(1080p, 15FPS) 채널 수
이미지 업스케일링 기능지원 Y/N Y - 1080p이하의 저해상도 비디오 프레임을 1080p 이상의 고해상도 이미지로 업스케일링
API 및 가이드 제공 Y/N Y - 영상기반 비식별화 작업 관리 API 제공
특정 객체 비식별화 제외 기능 지원 Y/N Y - 특정 객체에 대한 비식별화 제외기능
실증 대상 도메인 수 5 - 교통정보, 실내, 실외(드론/UAM), 제조, 의료 등 5종 이상의 실증 분야를 포괄적으로 지원
개인정보 보호 암호화 Y/N Y - 개인정보 보호 암호화 기능 제공
영상 기반 비식별화 기능 3 영상 기반 비식별화 방식 종류가 3종 이상이어야 한다

주요실적

일시 주요실적(분야) 활용기관
2024. 12 개인정보비식별화 솔루션(국가교통빅데이터구축) 한국도로공사
2024. 10 개인정보비식별화 솔루션(가명정보활용센터) 한국인터넷진흥원
2024. 09 개인정보비식별화 솔루션(방범 및 교통분야) ㈜LG전자
2024. 02 개인정보비식별화 솔루션(도시침수 통합정보시스템) 부산광역시
2023. 09 세종시 자율주행 시범운행지구 CCTV영상 AI분석시스템 세종테크노파크
2023. 02 국가기반시설 데이터댐 구축사업(영상관리시스템) 한국지능정보사회진흥원
2023. 01~
2024. 12
AI-메타버스 기반 산업재난 안전관리체계 강화(충북과학기술혁신원) 중소기업(20개社)
2022. 12 개인정보비식별화 솔루션(국가기반시설 방범분야) ㈜올포랜드
2022. 06 개인정보비식별화 솔루션(ITS교통분야) 한국지능형교통체계협회
2021. 12 세종시 자율주행 시범운행지구를 위한 비식별화 솔루션 ㈜LG유플러스
2021. 12 개인정보비식별화 솔루션(자율주행 빅데이터관제센터) 세종테크노파크
Distributed Cluster Configuration

분산클러스터 구성도

통합 콘솔(SQML-DI Console)을 통한 비식별 정보 생성과 QML 스케줄러 기반의 고속 병렬 처리를 통해,
SOTA AI 모델을 컨테이너 환경에서 안정적으로 구동하는 분산 클러스터 시스템입니다.

분산클러스터

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